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Lighthouse: vamos guiar você por todas as áreas da Indicium

Uma coisa é certa: além de estudar e praticar bastante, você vai se desenvolver muito pessoal e profissionalmente com todo o time Indicium. Vai entrar na nossa rotina e colocar a mão na massa de verdade. Durante o programa, você escolhe atuar em uma das trilhas:

Trilha de Dados

Análise de dados

Analistas de dados são pessoas profissionalmente curiosas, com conhecimento técnico para procurar padrões e extrair insights. Quem atua nessa área conhece as principais linguagens de manipulação de dados (SQL e Python), sabe se comunicar com usuários de negócios, e gera valor com os dados disponíveis. Analistas de dados transitam entre o processo analítico e o processo criativo: buscam e comprovam informações, e criam narrativas, dando sentido e gerando ações sobre os resultados.

Confira suas principais skills:

> Estatística;

> Storytelling e oratória;

> Olhar analítico para entender problemas de negócios e manter uma comunicação boa com essa área;

> Conhecimento sobre ferramentas de BI, linguagens de programação (SQL e Python);

> Conhecimento sobre ferramentas de relatório (docs, slides, HTML, Markdown).

Ciência de dados

Cientistas de dados são responsáveis por aplicar técnicas estatísticas e machine learning (ML) combinadas a conhecimentos de programação e negócios para criar soluções de problemas complexos.

Confira suas principais skills:

> Pensamento analítico;

> Uso de Python e manipulação de dados;

> Conhecimento em técnicas e algoritmos de machine learning;

> Elaboração de relatórios estatísticos;

> Manipulação de dados utilizando linguagens, como R e Python.

Engenharia de IA

Engenheiros de IA são pessoas com um olhar técnico apurado e uma paixão por resolver problemas complexos. Eles têm o conhecimento em Matemática, Estatística, Machine Learning e Deep Learning para projetar, desenvolver, colocar em produção e escalar modelos de inteligência artificial que geram valor a partir dos dados. Quem atua nessa área domina as principais linguagens de programação, sabe colaborar com times de negócios e de produto, e transforma dados em soluções inteligentes.

A atuação de um AI Engineer transita entre o processo de pesquisa e o processo de implementação, ele explora novas arquiteturas e algoritmos, e os aplica para construir sistemas robustos, dando sentido a grandes volumes de dados e gerando ações automatizadas e preditivas.

Confira suas principais skills:

> Fundamentos de IA e dados;

> Modelagem e Otimização;

> Gerenciamento do Ciclo de Vida (MLOps);

> Resolução de Problemas;

Engenharia de analytics

Engenheiras e engenheiros de analytics fazem o meio campo entre o time de negócio e o técnico, traduzindo as demandas estratégicas e operacionais para ferramentas do Modern Data Stack, criando pipelines de dados e que garanta tomada de decisões assertivas.

Confira suas principais skills:

> Análise exploratória de dados;

> Uso de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Metabase, Looker, Tableau etc.);

> Modelagem dimensional de dados e criação de indicadores de negócios;

> Conhecimento end-to-end de pipelines de transformação de dados;

> Conhecimento de tecnologias cloud para armazenamento e processamento de dados.

Engenharia de dados

Engenheiras e engenheiros de dados projetam, constroem e mantêm pipelines de dados eficientes e confiáveis; garantem que os dados sejam coletados e armazenados adequadamente; fazem as informações fluírem contínua e seguramente pelo sistema.

Confira suas principais skills:

> Desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT;

> Conhecimento em monitoramento e resolução de erros;

> Estruturação e aplicação de boas práticas com o git;

> Construção e integração com APIs de diversos protocolos;

> Soluções aplicadas com infraestrutura na nuvem, conteinerização e CI/CD.

Gestão de projetos de dados

Gestoras e gestores de projetos de dados são responsáveis por garantir a entrega eficiente e o sucesso dos projetos, liderando equipes multifuncionais para cumprir prazos e metas de qualidade. Desenvolvem e implementam estratégias para assegurar a percepção de valor e o alcance dos objetivos do projeto. Atuam na coordenação de recursos, otimização de processos e resolução de problemas, assegurando a satisfação dos clientes. Colabora com stakeholders para alinhar expectativas e fornecer suporte contínuo ao time.

Confira suas principais skills:

> Sinergia;

> Liderança;

> Proatividade;

> Foco em resultados;

> Resolução de problemas.

Produtos de dados

Data product manager gerencia o ciclo de vida de desenvolvimento de produtos de dados (discovery, design, develop e delivery) que geram resultados para os negócios e são sustentáveis tecnicamente em longo prazo.

Confira suas principais skills:

> Gestão de produtos de dados;

> Conhecimento nas principais áreas de dados (engenharia de dados, analytics, data science);

> Data translation;

> Conhecimento de negócios;

> Habilidades em data storytelling.

Consultoria de dados

Consultoras e consultores de dados podem atuar nas áreas de consultoria, arquitetura de dados ou sales engineer. Na consultoria e arquitetura de dados, realiza diagnósticos e estruturação de planos de melhoria e evolução na maturidade da infraestrutura, equipes e processos de dados, governança etc. Já como sales engineer, atua como apoio técnico ao time comercial, elaborando propostas de projetos para leads.

Confira suas principais skills:

> Colaboração;

> Proatividade;

> Raciocínio lógico;

> Habilidade intermediária no Excel;

> Afinidade com gestão de processos e indicadores.

Business Development

Profissionais de Business Development são estrategicamente curiosos, com conhecimento técnico e de negócios para identificar oportunidades e gerar receita previsível e escalável. Eles atuam como a força motriz por trás das parcerias estratégicas, buscando construir relacionamentos duradouros e expandir a atuação da empresa. A atuação de um profissional de BizDev transita entre o processo analítico e o processo criativo: ele busca e comprova informações sobre o mercado e os parceiros, e cria narrativas e estratégias de crescimento, gerando valor com o ecossistema de dados disponível.

Confira suas principais skills:

> Visão analítica e estratégica;

> Comunicação e negociação;

> Estratégia e planejamento;

> Conhecimento de Mercado;

> Conhecimento em ferramentas de CRM e vendas;

> Relacionamento interpessoal: Habilidade para construir e manter conexões com clientes e parceiros.

O LIGHTHOUSE impulsiona o início da sua carreira em dados, IA ou negócios.

Estudo

Atividades avaliativas e desafios práticos para você executar. As aulas são 100% online. Se você mora em Florianópolis, São Paulo, Londres, Lisboa ou Nova Iorque pode frequentar nossas sedes.

Trabalho

Uma imersão em projetos reais com clientes, para colocar em prática o que você aprende na teoria.

Mentoria que entende você

O time da Indicium acompanha você com mentoria e feedbacks constantes ao longo da sua experiência no LIGHTHOUSE.

Atividade remunerada

Você vai atuar em projetos reais da Indicium e receber uma bolsa de estudos de R$ 1.500,00* enquanto aprende.

*O Ciclo Preparatório não é remunerado.

Requisitos básicos para entrar no Lighthouse

> Familiaridade com conceitos e ferramentas de dados

> Estar inscrito(a) e participando ativamente do Ciclo Preparatório na comunidade Indicium Academy.

> Disponibilidade para atuar 8 horas por dia durante 6 meses

> Ter no mínimo 18 anos.

> Ter inglês intermediário.

1ª etapa

Inscreva-se e participe ativamente do Ciclo Preparatório do LIGHTHOUSE. 

Serão 3 semanas de aulas na comunidade Indicium Academy, focadas em nivelamento técnico.

É necessário engajamento total: a participação nas aulas e a realização de todos os quizzes são obrigatórias. Para receber o certificado de conclusão e avançar para o processo seletivo, é preciso atingir média mínima de 7,0.

2ª etapa

Após a conclusão com sucesso do Ciclo Preparatório, você será encaminhado para o link de inscrição na vaga, onde encontrará informações detalhadas sobre a continuidade do processo seletivo para o LIGHTHOUSE. Essas mesmas informações serão enviadas para o e-mail cadastrado, facilitando seu acesso sempre que necessário.

Garanta que o seu email cadastrado na Indicium Academy e na vaga seja o mesmo, isso será fundamental para liberarmos o desafio final. Esteja sempre atento a sua caixa de entrada, inclusive a caixa de spam.

3ª etapa

Ao inscrever-se no processo seletivo após o Ciclo Preparatório e cumprindo todos os requisitos básicos, o candidato avança para a terceira etapa do processo seletivo, em que as pessoas aprovadas realizam:

> Uma prova de inglês

> Um teste de raciocínio lógico

Cada uma dessas avaliações deve ser realizada dentro do prazo de 1 dia corrido.

Caso não seja aprovado, o candidato recebe um e-mail com o resultado. Caso seja aprovado, avança para a próxima etapa do processo.

4ª etapa

As pessoas aprovadas nas provas da etapa anterior terão acesso ao desafio prático final, que será liberado diretamente dentro da plataforma da Indicium Academy.

O desafio é relacionado à trilha escolhida no processo seletivo:

> Dados & IA ou

> Negócios: Gestão de Projetos ou Consultoria..

O prazo para entrega do desafio é de 7 dias corridos, e todo o acesso, acompanhamento e envio acontecem pela própria plataforma.

5ª etapa

As pessoas aprovadas no desafio prático passam por uma análise curricular, na qual avaliamos a trajetória, experiências, perfil e alinhamento com as trilhas do Lighthouse.

Essa etapa é eliminatória e serve como base para a definição de quem segue para a etapa final do processo.

> Caso não seja aprovado, o candidato recebe um e-mail com o resultado.

> Caso seja aprovado, avança para a entrevista final.

6ª etapa

A última etapa do processo é uma entrevista de fit cultural.

Se a sua dúvida não estiver aqui, envie para o email:

selecao.lighthouse@indicium.tech